7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 Arteris首席架构师栾淏详细介绍了该公司在可配置高性能互连
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RISC-V 中国峰会 Arteris AI/ML ADAS SoC
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 作为RISC－V基金会创始会员之一，晶心科技率先采用RISC－
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RISC-V 中国峰会 晶心科技 AI/ML SoC 架构创新
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。 人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。其中，SiFive联合创始人、首席架构师 Krste Asan
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7月15日，美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）解释了特朗普政府为何改变允许英伟达向中国出售其人工智能芯片的路线 —— 该策略是向中国公司出售足够的人工智能芯片，以便它们对美国技术“上瘾”。
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英伟达 AMD AI 芯片
7月14日，国家市场监督管理总局发布公告，宣布附加限制性条件批准新思科技公司（Synopsys）收购安似科技公司（Ansys）股权案。公告称，鉴于此项经营者集中在全球和中国境内光学软件、光子软件市场、部分EDA软件市场和设计IP市场具有或者可能具有排除、限制竞争效果，根据申报方提交的附加限制性条件承诺方案，市场监管总局决定附加限制性条件批准此项集中，要求集中双方和集中后实体履行如下义务：· 剥离光学解决方案相关业务，即新思科技整个光学和光子器件仿真业务。· 剥离功耗分析软件有关业务，即安似科技功耗分析软件
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EDA 新思科技 Ansys Cadence 西门子
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在达拉斯以北大约 40 英里处，你会发现丹顿，一个拥有两所大学、繁忙的农贸市场，以及即将为 OpenAI 建设的一个巨大、耗电的数据中心的小城市。Bloomberg 报道，该站点预计到 2030 年将使城市的电力需求翻一番，并将消耗高达 390 兆瓦的电力，这比典型的数据中心要大得多。Denton 的近 16 万居民，包括 5.5 万名大学生，一
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OpenAI AI 数据中心
根据半导体行业协会 （SIA） 的研究，半导体行业正在蓬勃发展，2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。随着社会变得更加数字化，以及英国政府推动在国家层面增加供应，国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。除了劳动力挑战外，材料采购也带来了重大障碍在这里，ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件，通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。时间和成本挑战半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府
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AI 规划 调度 优化 半导体构建
据消息人士透露，华为已向阿联酋、沙特阿拉伯和泰国的潜在买家接触，以出售其旧款 Ascend 910B 处理器。报道称，华为提供的 910B 数量为数千台，但每个提案的具体数字尚不明确。报道中援引的消息人士称，该公司正试图通过提供基于中国的 CloudMatrix 384 AI 系统的远程访问来吸引客户——该系统由更先进的 Ascend 910C 芯片驱动。然而，报道指出，由于供应有限，华为尚未准备好出口这些芯片。阿联酋和沙特阿拉伯最近获得了与英伟达和 AMD 签订的超过一百万颗芯片的采购协议，而泰国的 A
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华为 昇腾 AI
在当今竞争激烈的商业环境中，驾驭复杂性可能是一个决定性的优势，但同时也带来了重大挑战。推动复杂性增加的三个关键趋势是技术扩展、设计扩展和系统扩展。传统上，可测试性设计 （DFT） 解决方案侧重于晶片级别;然而，这些挑战在封装和系统层面也带来了机遇。为了有效地满足客户需求，Siemens EDA 采取了积极措施来应对他们遇到的挑战。通过利用创新的芯片生命周期管理 （SLM） 解决方案，他们成功地大规模部署了高级系统，使客户能够在竞争激烈的市场中蓬勃发展。图 1：影响半导体制造商的三大扩展挑战。半导体公司可以
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芯片 生命周期扩展 Siemens EDA
PCB 走线和线束之间的转换点会影响信号完整性、系统级可靠性和可制造性。校准不当的过渡点会导致阻抗不连续、信号损失或热应力。机械应变和布局限制也会限制布线灵活性，使制造复杂化，并可能导致长期系统故障。本文概述了优化 PCB 到线束过渡点的最佳实践，并解释了 EDA 工具如何简化设计流程。它还探讨了增强系统可靠性并支持机械和系统集成的特定于领域的功能。优化 PCB 到线束的过渡点精心设计的线束设计可满足 PCB 到线束过渡点的电气性能、机械应力和环境要求。下面概述的最佳实践重点介绍了构建支持一致、可靠连接的
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PCB 线束过渡 EDA
静默数据损坏 （SDC），有时称为位衰减或静默数据错误 （SDE），是指标准错误检查机制未检测到的数据错误，可能导致重大数据丢失或计算错误。SDC 可能导致训练不准确、预测错误和性能不可靠。检测 SDC 需要专门的技术和工具。SDC 可以是瞬态的，也可以是随机的。瞬态 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等辐射事件引起的。中微子和 α 粒子很难预测，更难阻止。幸运的是，它们也很罕见，对数据中心和大多数 AI 系统中的 SDC 没有显著贡献。SDC 更大、更严重的来源是由 IC 缺陷导致的
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AI 检测 纠正 静默数据损坏
三菱电机公司通过其 ME 创新基金投资了 Things， Inc.，这是一家总部位于日本的初创公司，开发和提供用于制造的 AI 辅助产品生命周期管理 （PLM） 系统，专门从事从产品规划到开发再到处置的综合文档管理。通过这项投资，三菱电机旨在将其广泛的制造和控制专业知识与 Things 的生成式 AI 技术相结合，以加速数字化转型的发展，以应对各种制造挑战。近年来，日本制造业面临着劳动力短缺、熟练技术人员老龄化和其他阻碍技能转移的挑战。作为回应，数字化转型计划（例如实施 PLM 和其他数字系统）取得了快速
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Mitsubishi Things for AI 辅助PLM系统
中国制造业正处在产能升级与全球化浪潮的交汇点。国际数据公司（IDC）最新调研数据显示，在年营收10亿元人民币以上的中国制造企业中，77.9%的企业已经有海外业务或者正在积极规划出海，54%的企业在探索将AI融入到研产供销服业务中，这场由工业AI与出海战略共同驱动的变革，正在重塑全球制造业版图。工业AI与工业软件双螺旋赋能工业升级随着阿里千问、DeepSeek等国产大模型的能力突破和技术开源，以及华为盘古、百度文心也加入开源阵营， AI/GenAI开发门槛显著降低， AI/GenAI向工业渗透的速度也在显著
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出海+AI 中国制造 工业AI
今天，英伟达一举成为全球首个突破4万亿美元市值的公司！自4月低点以来，其股价已狂飙89%，势不可挡。4万亿美元是什么概念？它直接超过了英、法、德等国家的股市总和。回想2017年3月，英伟达发布旗舰数据中心GPU Tesla V100时，英伟达总市值只有700多亿美元。今日美股开盘后不久，英伟达股价猛蹿超2.5%，市值突破4万亿美元大关。同一时间，全球市值超过3万亿美元的公司只有三家，第二、三名微软、苹果的总市值分别为3.75万亿美元、3.14万亿美元。这家1993年诞生于加州的公司，于1999年1月22日
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英伟达 AI GPU
昨天晚上，国产EDA大厂华大九天发布公告，宣布终止发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易事项。这也意味着，华大九天收购另一家国产EDA厂商 —— 芯和半导体科技（上海）股份有限公司100%股份的交易正式告吹。
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EDA 收购 华大九天 芯和半导体
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